<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">glonucsec</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Глобальная ядерная безопасность</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Global Nuclear Safety</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2305-414X</issn><issn pub-type="epub">2499-9733</issn><publisher><publisher-name>National Research Nuclear University "MEPhI"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26583/gns-2023-03-07</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">WOBBVC</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">glonucsec-220</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКСПЛУАТАЦИЯ ОБЪЕКТОВ АТОМНОЙ ОТРАСЛИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>OPERATION OF FACILITIES NUCLEAR INDUSTRY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Совершенствование методов анализа технического состояния электромеханического оборудования АЭС</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Improvement of methods for analyzing the technical condition of electromechanical equipment of nuclear power plants</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0258-5543</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Абидова</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Abidova</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.т.н., доцент кафедры информационных и управляющих систем</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Department of Information and Control Systems</p></bio><email xlink:type="simple">e-abidova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Волгодонский инженерно-технический институт – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University «MEPhI»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>09</month><year>2023</year></pub-date><volume>13</volume><issue>3</issue><fpage>72</fpage><lpage>81</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Абидова Е.А., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Абидова Е.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Abidova E.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://glonucsec.elpub.ru/jour/article/view/220">https://glonucsec.elpub.ru/jour/article/view/220</self-uri><abstract><p>В статье анализируется проблема диагностики электроприводной арматуры АЭС. Выход из строя данного вида оборудования может стать исходным событием для проектной или запроектной аварии. Поэтому в период планово-предупредительных ремонтов на АЭС проводится диагностирование до 2000 единиц арматуры в основном путем регистрации и анализа сигнала тока двигателя в процессе открытия и закрытия. Однако применяемые статистические и частотные методы анализа не всегда обеспечивает необходимое качество диагностирования. В статье указывается на недостаток применяемых методов – нечувствительность к динамике электромеханического оборудования с точки зрения нелинейных проявлений дефектов. В качестве инструмента анализа указанных проявлений предложен фазово-плоскостной метод и изложены его теоретические основы. Диагностический сигнал описывается как векторная диаграмма гармонического ряда, подвергаемого амплитудной и фазовой модуляции. Показаны наиболее характерные формы фазовых траекторий – кардиоиды, нефроиды, эпициклоиды. Основные преимущества фазово-плоскостного метода перед традиционными частотными методами, – чувствительность, возможность идентификации вида модуляции, сдвига фаз, динамических и хаотических проявлений, – продемонстрированы примерами обработки диагностических сигналов оборудования АЭС. Немаловажным преимуществом, которое дает представление сигнала в виде фазового портрета является наглядность отображения динамических особенностей сигнала. Результатом работы является новый метод, позволяющий извлекать дополнительную информацию о состоянии объекта за счет анализа нестационарной составляющей исходных данных. Предложено внедрение фазово-плоскостного метода в практику обработки диагностических сигналов электроприводной арматуры и другого электромеханического оборудования, эксплуатируемого на АЭС.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article analyzes the problem of diagnostics of NPP electric drive valves. Failure of this type of equipment can become the initial event for design or beyond design accident. Therefore, during the period of preventive maintenance at NPPs diagnostics of up to 2000 units of valves is carried out mainly by registration and analysis of the motor current signal during opening and closing. However, the applied statistical and frequency analysis methods do not always provide the necessary quality of diagnostics. The article points out the disadvantage of the applied methods – insensitivity to the dynamics of electromechanical equipment in terms of nonlinear manifestations of defects. As a tool for analyzing these manifestations the phase-plane method is proposed and its theoretical basis is outlined. The diagnostic signal is described as a vector diagram of a harmonic series subjected to amplitude and phase modulation. The most characteristic forms of phase trajectories - cardioids, nephroids, epicycloids – are shown. The main advantages of the phase-plane method over traditional frequency methods – sensitivity, possibility to identify the type of modulation, phase shift, dynamic and chaotic manifestations – are demonstrated by examples of processing diagnostic signals of NPP equipment. An important advantage of signal representation in the form of phase portrait is the visualization of dynamic features of the signal. The result of the work is a new method that allows to extract additional information about the object state by analyzing the non-stationary component of the initial data. It is proposed to introduce the phase-plane method into the practice of processing diagnostic signals of electric drive valves and other electromechanical equipment operated at NPPs.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>диагностический сигнал</kwd><kwd>фазовая траектория</kwd><kwd>гармонические ряды</kwd><kwd>глубина модуляции</kwd><kwd>хаос</kwd><kwd>эпициклоида.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>diagnostic signal</kwd><kwd>phase trajectory</kwd><kwd>harmonic series</kwd><kwd>modulation depth</kwd><kwd>chaos</kwd><kwd>epicycloid.</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поваров В.П., Федоров А.И., Витковский С.Л. Некоторые аспекты повторного продления срока эксплуатации реакторной установки с ВВЭР-440 на примере энергоблока № 4 Нововоронежской АЭС. Известия вузов. Ядерная энергетика. 2019;2:91–104. doi 10.26583/npe.2019.2.08</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Поваров В.П., Федоров А.И., Витковский С.Л. Некоторые аспекты повторного продления срока эксплуатации реакторной установки с ВВЭР-440 на примере энергоблока № 4 Нововоронежской АЭС. Известия вузов. Ядерная энергетика. 2019;2:91–104. doi 10.26583/npe.2019.2.08</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саубанов О.М., Валеев А.Р., Акимов В.И., Харисов Р.М., Ташбулатов Р.Р. Разработка комплексного подхода к определению технического состояния насоснокомпрессорного оборудования. Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. 2019;2:330–35. https://doi.org/10.24411/0131-4270-2019-10206</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Саубанов О.М., Валеев А.Р., Акимов В.И., Харисов Р.М., Ташбулатов Р.Р. Разработка комплексного подхода к определению технического состояния насоснокомпрессорного оборудования. Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. 2019;2:330–35. https://doi.org/10.24411/0131-4270-2019-10206</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Барков А. В., Баркова Н. А., Азовцев А. Ю. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации. Санкт-Петербург: Севзапучцентр, 2013. 158 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Барков А. В., Баркова Н. А., Азовцев А. Ю. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации. Санкт-Петербург: Севзапучцентр, 2013. 158 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаглоева И.Э., Добаев А.З., Дедегкаева А.А. Разработка математической модели комплексной оценки состояния электроэнергетических объектов. Инженерный вестник Дона. 2013;3:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2013/1842 (дата обращения: 28.04.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гаглоева И.Э., Добаев А.З., Дедегкаева А.А. Разработка математической модели комплексной оценки состояния электроэнергетических объектов. Инженерный вестник Дона. 2013;3:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2013/1842 (дата обращения: 28.04.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белов О.А. Методология оценки технического состояния электрооборудования при развитии параметрических отказов. Вестник Астраханского государственного университета. Серия: Морская техника и технология. 2015;3:96–102. URL: https://vestnik.astu.org/ru/nauka/article/31410/view#article-info (дата обращения: 28.04.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Белов О.А. Методология оценки технического состояния электрооборудования при развитии параметрических отказов. Вестник Астраханского государственного университета. Серия: Морская техника и технология. 2015;3:96–102. URL: https://vestnik.astu.org/ru/nauka/article/31410/view#article-info (дата обращения: 28.04.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Al-Bugharbee H., Trendailova I. A fault diagnosis methodology for rolling element bearings based on advanced signal pretreatment and autoregressive modelling. Journal of sound and vibration. 2016;369:246–265. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2015.12.052.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Al-Bugharbee H., Trendailova I. A fault diagnosis methodology for rolling element bearings based on advanced signal pretreatment and autoregressive modelling. Journal of sound and vibration. 2016;369:246–265. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2015.12.052.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chernov A.V., Abidova E.A., Khegai L.S. Diagnostics of rotary equipment by means of entropic indices based on electrical signals. Russian Engineering Research. 2018;(38)9:699–701. https://doi.org/10.3103/S1068798X18090113</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernov A.V., Abidova E.A., Khegai L.S. Diagnostics of rotary equipment by means of entropic indices based on electrical signals. Russian Engineering Research. 2018;(38)9:699–701. https://doi.org/10.3103/S1068798X18090113</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hassani H., Kalantari M., Beneki C. Comparative assessment of hierarchical clustering methods for grouping in singular spectrum analysis. AppliedMath. 2021;1(1):18–36. https://doi.org/10.3390/appliedmath1010003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hassani H., Kalantari M., Beneki C. Comparative assessment of hierarchical clustering methods for grouping in singular spectrum analysis. AppliedMath. 2021;1(1):18–36. https://doi.org/10.3390/appliedmath1010003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Abidova E.A., Dembitsky A.E., Zarochintseva I.V., Lapkis A.A., Chernov A.V. NPP refueling process monitoring based on the refueling machine current signals. Journal of physics: Conference series. September 2020;1679:032016. doi: 10.1088/1742-6596/1679/3/032016</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abidova E.A., Dembitsky A.E., Zarochintseva I.V., Lapkis A.A., Chernov A.V. NPP refueling process monitoring based on the refueling machine current signals. Journal of physics: Conference series. September 2020;1679:032016. doi: 10.1088/1742-6596/1679/3/032016</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Abidova E.A., Dembitsky A.E., Chernov A.V. Methodology and hardware-software complex for diagnosing diesel generator units of nuclear power plants. International journal of risk assessment and management. 2021;24(2/3/4):97–116. doi: 10.1504/IJRAM.2021.126416</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abidova E.A., Dembitsky A.E., Chernov A.V. Methodology and hardware-software complex for diagnosing diesel generator units of nuclear power plants. International journal of risk assessment and management. 2021;24(2/3/4):97–116. doi: 10.1504/IJRAM.2021.126416</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
