КОНЦЕПЦИЯ МОНИТОРИНГА ОБОРУДОВАНИЯ АЭС НА ОСНОВЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ОБУЧЕННОЙ НЕЙРОСЕТИ
https://doi.org/10.26583/gns-2020-01-09
Аннотация
В данной статье рассматривается концепция мониторинга, основанная на непараметрической статистике. Областью возможного применения предполагается мониторинг технологических систем АЭС. Современные сложные производства и техногенные среды оснащаются промышленными системами мониторинга. Естественной формой эволюции таких систем является генерация альтернативных концептов, конструктивов и селекция экземпляров по эффективности в процессе эксплуатации.
Ключевые слова
Об авторах
В. В. КривинРоссия
В. Я. Шпицер
Россия
В. Г. Бекетов
Россия
И. О. Ишигов
Россия
В. А. Толстов
Россия
Список литературы
1. Острейковский, В. А. Безопасность атомных станций. Вероятностный анализ / В. А. Острейковский, Ю. В. Швыряев - Москва : Физматлит, 2008. - 352 с.
2. Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов / Р. Лайонс. - Москва : ООО «Бином-Пресс», 2006. - 656 с.
3. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян [и др.]. - Москва : Финансы и статистика, 1983. - 471 с.
4. Брамер, К. и др. Фильтр Калмана-Бьюси / К. Брамер, Г. Зиффлинг - Москва : Наука, 1982. - 199 с.
5. Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. - Москва : ДМК Пресс, 2015. - 400 с.
6. Соколова, Э. С. Анализ временных рядов технических параметров промышленных объектов / Э. С. Соколова, Д. А. Ляхманов // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева, 2013. - № 2(99). - С. 88-95.
7. Вентцель, Е. С. Теория случайных процессов и её инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. - Москва : Высшая школа, 2000. - 383 с.
8. Рунион, Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. - Москва : Финансы и статистика, 1982. - 198 с.
9. Погосов, А. Ю. Моделирование физических процессов и технологическая информатизация в нефтяной промышленности и энергетике / А. Ю. Погосов, С. А. Положаенко, Ю. В. Григоренко. - Одесса : Наука и техника. - 2013. - 656 с.
10. Сысоев, Ю. С. Алгоритм прогнозирования дрейфа температур маслосистемы ГЦН блока АЭС с реактором ВВЭР-1000 / Ю. С. Сысоев, В. Г. Бекетов, Н. А. Симакова // Глобальная ядерная безопасность, 2016. - № 3(20). - С. 57-63.
11. Эльясберг, П. Е. Определение движения по результатам измерений / П. Е. Эльясберг. - Москва : Либроком, 2019. - 416 с.
12. Сизиков, В. С. Устойчивые методы обработки результатов измерений / В. С. Сизиков - Санкт-Петербург : «Спец Лит», 1999. - 240 с.
Рецензия
Для цитирования:
Кривин В.В., Шпицер В.Я., Бекетов В.Г., Ишигов И.О., Толстов В.А. КОНЦЕПЦИЯ МОНИТОРИНГА ОБОРУДОВАНИЯ АЭС НА ОСНОВЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ОБУЧЕННОЙ НЕЙРОСЕТИ. Глобальная ядерная безопасность. 2020;(1):81-89. https://doi.org/10.26583/gns-2020-01-09
For citation:
Krivin V.V., Shpicer V.Ya., Beketov V.G., Ishigov I.O., Tolstov V.A. The Conception of NPP Equipment Monitoring Based on Nonparametric Statistics and Trained Neural Network. Nuclear Safety. 2020;(1):81-89. (In Russ.) https://doi.org/10.26583/gns-2020-01-09