The Conception of NPP Equipment Monitoring Based on Nonparametric Statistics and Trained Neural Network

The article deals with the concept of monitoring based on nonparametric statistics. It is supposed the possible application to monitor the technological systems of nuclear power plants. Modern complex plants and technogenic objects are equipped with industrial monitoring systems. The evolution of such systems in natural form is the generation of alternative concepts, constructs, and items selection for efficiency during operation

мониторинг, прогнозирование, безопасность АЭС, главный циркуляционный насос, цифровая обработка сигналов, искусственная нейронная сеть, непараметрическая статистика, фильтр Калмана-Бьюси, обработка в реальном времени, нормативные пределы, monitoring, forecasting, NPP safety, main circulation pump, digital signal processing, artificial neural network, nonparametric statistics, Kalman-Bucy filter, real-time processing, regulatory limits

1. Острейковский, В. А. Безопасность атомных станций. Вероятностный анализ / В. А. Острейковский, Ю. В. Швыряев - Москва : Физматлит, 2008. - 352 с.

2. Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов / Р. Лайонс. - Москва : ООО «Бином-Пресс», 2006. - 656 с.

3. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян [и др.]. - Москва : Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

4. Брамер, К. и др. Фильтр Калмана-Бьюси / К. Брамер, Г. Зиффлинг - Москва : Наука, 1982. - 199 с.

5. Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. - Москва : ДМК Пресс, 2015. - 400 с.

6. Соколова, Э. С. Анализ временных рядов технических параметров промышленных объектов / Э. С. Соколова, Д. А. Ляхманов // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева, 2013. - № 2(99). - С. 88-95.

7. Вентцель, Е. С. Теория случайных процессов и её инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. - Москва : Высшая школа, 2000. - 383 с.

8. Рунион, Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. - Москва : Финансы и статистика, 1982. - 198 с.

9. Погосов, А. Ю. Моделирование физических процессов и технологическая информатизация в нефтяной промышленности и энергетике / А. Ю. Погосов, С. А. Положаенко, Ю. В. Григоренко. - Одесса : Наука и техника. - 2013. - 656 с.

10. Сысоев, Ю. С. Алгоритм прогнозирования дрейфа температур маслосистемы ГЦН блока АЭС с реактором ВВЭР-1000 / Ю. С. Сысоев, В. Г. Бекетов, Н. А. Симакова // Глобальная ядерная безопасность, 2016. - № 3(20). - С. 57-63.

11. Эльясберг, П. Е. Определение движения по результатам измерений / П. Е. Эльясберг. - Москва : Либроком, 2019. - 416 с.

12. Сизиков, В. С. Устойчивые методы обработки результатов измерений / В. С. Сизиков - Санкт-Петербург : «Спец Лит», 1999. - 240 с.