THE INCREASE IN THE SENSITIVITY OF DIAGNOSTICS OF NPP EQUIPMENT IN THE CONDITIONS OF TRANSITION TO 18-MONTH FUEL CYCLE
https://doi.org/10.26583/GNS-2019-04-08
EDN: HABXUI
Abstract
The paper raises the question of increasing the sensitivity of NPP equipment diagnostics due to the increase of the overhaul period. It is proposed to use the principal component approach. The results of an experiment indicating an increase in sensitivity and selectivity through the use of the proposed method are presented.
About the Author
E. A. Abidova
Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University «MEPhI»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. ГОСТ 20911–89. Техническая диагностика. Термины и определения. – Москва, 2009.
2. Богданов, Е. А. Основы технической диагностики нефтегазового оборудования. – Москва : Высшая школа, 2006. – 279 с.
3. Рандалл, Р. Б. Частотный анализ / Р. Б. Рандалл; пер. с англ. Глоструп. – Дания : К. Ларсен и сын, 1989.
4. Чернов, А.В. Обработка диагностической информации при оценке технического состояния электроприводной арматуры АЭС / А. В. Чернов, О. Ю. Пугачёва, Е. А. Абидова // Инженерный вестник Дона. – 2011. – № 3. – URL : ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2011/499.
5. Техническое диагностирование арматуры АЭС / С. В. Сейнов, А. И. Гошко, А. К. Адаменков и др. – Москва : Машиностроение (Библиотека арматурщика АЭС). – 2012. – 452 с.
6. Абидова, Е. А. Диагностирование электроприводной арматуры с использованием энтропийных показателей / Е. А. Абидова, Л. С. Хегай, А. В. Чернов, О. Е. Драка, О. Ю. Пугачева // Глобальная ядерная безопасность. – 2016. – № 4(21). – С. 69-77.
7. Xu, Y.G. Approximate Entropy and its applications in mechanical fault diagnosis, Information and Control / Y.G. Xu,, L.L. Li, Z.J. He. – 31 (6) (2002). Р. 547-551.
8. Немирко, А. П. Энтропийные методы оценки уровня анестезии по ЭЭГ-сигналу / А. П. Немирко, Л. А. Манило, А. Н. Калиниченко, С. С. Волкова // Управление в медицине и биологии. – 2010. – № 3. – С. 69-73.
9. Померанцев, А. Метод главных компонент (PCA) / А. Померанцев // Российское хемометрическое общество. – URL : http://rcs. chemometrics. ru/Tutorials/pca.htm (дата обращения: 21.05.2019).
10. Reza Golafshan, Kenan Yuce Sanliturk. SVD and Hankel matrix based de-noising approach for ball bearing fault detection and its assessment using artificial faults. Mechanical Systems and Signal Processing 70-71 (2016). Р. 36-50.
11. Hussein Al Bugharbee and Trendafilova Irina. A methodology for fault detection in rolling element bear-ings using singular spectrum analysis. International Conference on Engineering Vibration 2017 (ICoEV 2017). 4-7 September 2017, Sofia, Bulgaria. URL: https://strathprints.strath.ac.uk/62663.
12. Леонтьева, Н. Л. Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы / Н. Л. Леонтьева // Машинное обучение и анализ данных. – 2013. – Т. 1. – №5. – С. 5-15.
Review
For citations:
Abidova E.A. THE INCREASE IN THE SENSITIVITY OF DIAGNOSTICS OF NPP EQUIPMENT IN THE CONDITIONS OF TRANSITION TO 18-MONTH FUEL CYCLE. Global Nuclear Safety. 2019;(4):71-75. (In Russ.) https://doi.org/10.26583/GNS-2019-04-08. EDN: HABXUI
Views:
11
JATS XML
Email this article 