The Identification of Pre-Failure Conditions of Oil Coolers of NPP MCP by Operating Parameters
https://doi.org/10.26583/GNS-2020-04-08
Abstract
The article deals with the results of empirical modeling of the oil system of the main circulation pumps of a nuclear power plant, designed for oil supply to support bearings and their cooling. The empirical model extends the industrial monitoring platform with a sliding linear predictor to maintain the operational safety and operability of the MCP. The initial data for the predictor are the controlled parameters of the MCP.
About the Authors
V. V. Krivin
Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University “MEPhI”
Россия
Россия
V. Ya. Shpicer
Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University “MEPhI”
Россия
Россия
V. A. Tolstov
Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University “MEPhI”
Россия
Россия
I. O. Ishigov
Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University “MEPhI”
Россия
Россия
References
1. Славутский, Л. А. Основы регистрации данных и планирования эксперимента / Л. А. Славутский. - Чебоксары : Издательство ЧГУ, 2006. - 200 с.
2. Фомин, Я. А. Теория выбросов случайных процессов / Я. А. Фомин. - Москва : Связь, 1980. - 216 с.
3. Коэльо, Л. П. Построение систем машинного обучения на языке Python / Л. П. Коэльо, В. Ричарт; перевод с английского А. А. Слинкин. - Москва : ДМК Пресс, 2016. - 302 с.
4. Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. - Москва : ДМК Пресс, 2015. - 400 с.
5. Лоскутов, А. Ю. Основы теории сложных систем / А. Ю. Лоскутов, А. С. Михайлов. - Москва - Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2007. - 620 с.
6. Сысоев, Ю. С. Использование временных рядов для формирования промежутков однотипного поведения параметров объекта при различных способах прогнозирования / Ю. С. Сысоев // Измерительная техника, 2018. - № 2. - С. 8-12.
7. Орлов, А. И. Прикладная статистика / А. И. Орлов. - Москва : Экзамен, 2004. - 656 с.
8. Орлов, Ю. Н. Индикативные статистики для нестационарных временных рядов / Ю. Н. Орлов, Д. О. Шагов // Препринты ИПМ им. М. В.Келдыша, 2011. - № 53. - C. 20. - URL : http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2011-53 (дата обращения: 02.09.2020).
9. Зингер, Н. М. Гидравлические и тепловые режимы теплофикационных систем / Н. М. Зингер - Москва : Энергоатомиздат. 1986. - 320 с.
10. Соколов, Е. Я. Теплофикация и тепловые сети / Е. Я. Соколов - Москва : Издательство МЭИ, 1999. - 472 с.
11. Уонг, Х. Основные формулы и данные по теплообмену для инженеров / Х. Уонх - Москва : Атомиздат, 1979. - 216 с.
12. Белкин, А. П. Диагностика теплоэнергетического оборудования / А. П. Белкин, О. А. Степанов. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 240 с. URL : https://e.lanbook.com/book/105988 (дата обращения: 02.09.2020).
Review
For citations:
Krivin V.V., Shpicer V.Ya., Tolstov V.A., Ishigov I.O. The Identification of Pre-Failure Conditions of Oil Coolers of NPP MCP by Operating Parameters. Nuclear Safety. 2020;(4):82-90. (In Russ.) https://doi.org/10.26583/GNS-2020-04-08
Views:
388
JATS XML
Email this article 